Data Engineer (m|w|d)

Wir suchen Dich!

🌍 Für unsere Standorte in:
📍
München

Kompetenter Umgang mit Daten, Algorithmen, Zahlen und Fakten

Deine Aufgaben und Tätigkeiten

  • Massive Parallelisierung, Batch- und Stream-Verarbeitung (z.B. Spark, Flink, Kafka,Kinesis), ETL
  • Sicherer Umgang mit den nachfolgenden Technologien:
  • Erfahrung mit SQL auf Basis relationaler DBMS (z.B. Oracle, PostgreSQL) oder z. B. Spark SQL
  • Java-Entwicklung inkl. Web-Technologien und Web-Services (REST, SOAP)
  • Reporting, Visualisierung und Analytics (z.B. Tableau, QlikView)
  • Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS, Cloud Foundry, Kubernetes, Azure)
  • Erstellung von interessanten Inhalten (z.B. Fachartikel, Blogbeiträge, Konferenzvorträge, ...) über das eigene Tätigkeitsfeld
  • Einarbeitung und Beschäftigung mit weiterführenden Themen wie z.B. Machine Learning, Blockchain Technologies, User Experience, Customer Development oder Lean Startup
  • Ausreichender Kaffeekonsum, der unsere Armada an Kaffeemaschinen rechtfertigt

Das bringst du mit

  • Praktische Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum, Kanban, XP, TDD
  • Idealerweise Weiterbildung und Zertifizierung in einer der oben genannten Technologien oder Projektmethoden
  • Dich zeichnen natürliche Neugier und ein unbändiger Wille zur Weiterbildung und lebenslangem Lernen aus
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und ein sicheres Auftreten
  • ‍Interesse an neuenTechnologien z.B.MongoDB, Cassandra, Neo4j

Unsere Arbeitskultur

  • Überstundenausgleich ab der ersten Minute
  • Praktisch keine Reisetätigkeit
  • Umfangreiches Weiterbildungsangebot (Labs, Konferenzen, Sprachkurse etc.)
  • Stattliches Zeitkontingent zum Experimentieren und Forschen in unseren Labs
  • Firmenevents wie Wiesn, Kino- und gemütliche Restaurantbesuche
  • Notebook nach Wahl

Deine Ansprechpartner

Wir sind deine Ansprechpartner für diese Stelle und wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Lars
München
Lars
Data Scientist
Martin
München
Martin
Data Scientist

Du überlegst noch, ob du dich bewerben möchtest oder hast noch offene Fragen zur Stelle?
Dann schreib uns doch einfach eine E-Mail an job.comsysto@reply.de und wir nehmen kurzfristig Kontakt mit dir auf!

Mitarbeiter bewerten uns

Wir sind stolz auf die vielen positiven Bewertungen auf den neutralen Job-Bewertungs-Plattformen.

Top Arbeitgeber Mittelstand 2021

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Mitarbeitervorteile

Individuelle Work-Life-Balance

Gleitzeit, Elternzeit, Home Office - finde den perfekten Arbeitsmodus für Dich und Erholung an 30 Urlaubstagen.

10 Trainings-/ Konferenztage pro Jahr

Deine Weiterbildungs ist uns wichtig. Deine Wünsche angepasst, am Bedarf des Unternehmens orientiert.

Neues Arbeitsequipment

Wir stellen Dir Dein optimales Arbeitspaket zur Verfügung (Notebook, Monitor, Fachliteratur, Lizenzen).

12 Lab-Tage pro Jahr

Nutze die Lab-Tage, um neue Technologien und Konzepte zu entwickeln.

Kostenlose Getränke und Snacks

Kostenloser Kaffee, weitere Getränke und Snacks für alle.

Regelmäßige Teamevents

Sommerevent, Winterevent, alle 2 Monate Unternehmensevents mit gemeinsamen Restaurantbesuchen.

Persönlicher Ansprechpartner

Ob als Mentor oder guter Freund, Dein Ansprechpartner unterstützt Dich bei deiner persönlichen Entwicklung.

Jubiläumsgeschenk nach 5 Jahren bei Comsysto

Wir sind glücklich, wenn Du es auch bist. Wir schätzen Deine Loyalität und das möchten wir Dir auch zeigen.

Direkt bei uns bewerben

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Data Engineer (m|w|d)
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Erzähl uns wichtige Dinge von dir. Wir wollen kein langweiliges Anschreiben, wir wollen wissen:
Warum möchtest du dich bei Comsysto Reply bewerben? Warum den Arbeitgeber wechseln? Ab wann bist du verfügbar?

Bitte sende uns deinen Lebenslauf und weitere relevante Unterlagen an: job.comsysto@reply.de

Gerne kannst du auch ein Link zu deinem Online-Profil (z.B. LinkedIn, Xing, GitHub) schon mal mitsenden:

Bitte lies und akzeptiere die Datenschutzbestimmungen zum Umgang mit Deinen Daten.
In aller Kürze: Wir verwenden Deine Daten rein zur Durchführung des Bewerbungsprozesses. Nach Durchlaufen des Bewerbungsprozesses werden alle Daten innerhalb von sechs Monaten gelöscht. Die Daten werden nicht anderweitig verwendet und auch nicht an Dritte weitergegeben.

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