Kurze Zusammenfassung
Machine learning routing für Parkplätze
Ausgangslage
Laut einer Analyse von INRIX in den USA verbringen Autofahrende 17 Stunden im Jahr mit der Suche nach Parkplätzen. Dies ist nicht nur Zeitverschwendung und Stress, sondern führt auch zu höheren Emissionen in Städten.
Ideen
Ergebnisse
Wir haben eine End-to-End-Lösung für Autofahrende entwickelt, d. h. Eine Routing-Anwendung für das Navigationssystem des Fahrzeugs. Diese Parkplatz-Routing verwendet einen neuen ML-basierten Algorithmus, den wir entwickelt haben. Es reduziert die Zeit für Autofahrende, einen Parkplatz zu finden, indem Parkwahrscheinlichkeiten, Gehzeit vom Parkplatz zum Ziel und andere Attribute berücksichtigt werden.
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Weitere Projekt-Referenzen
Smart steps - Entwicklung eines Onlinedienstes für die B2B-Marktfähigkeit
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