Industrieprodukte verkaufen sich nicht wie T-Shirts. Komplexe Maschinen, konfigurierbare Baugruppen und technischer After-Sales-Service verlangen nach durchdachten Lösungen im E-Commerce. Doch genau hier entstehen enorme Potenziale – vorausgesetzt, man setzt auf die richtigen Technologien. Comsysto Reply realisiert seit über 15 Jahren komplexe e-Commerce-Lösungen für Kunden aus allen Branchen. Parallel dazu verfolgen und analysieren wir relevante Trends in unserem e-Commerce Lab, um schon heute bereit für die Herausforderungen von morgen zu sein. Unsere Insights teilen wir hier – jede Woche dienstags! Diese Woche zeigen wir, welche vier Schlüsseltechnologien jetzt den Unterschied machen.
🧩 CPQ & Produktkonfiguratoren: Komplexität wird kalkulierbar
Wenn Produkte erklärungsbedürftig sind, ist der manuelle Vertriebsprozess oft ein Bottleneck. Hier kommen CPQ-Systeme (Configure-Price-Quote) und digitale Konfiguratoren ins Spiel.
Was ist gemeint?
Individuelle Maschinen, Ersatzteile oder Anlagenbaugruppen lassen sich direkt online konfigurieren – inklusive Preis- und Angebotserstellung in Echtzeit.
Was bringt das?
- ✅ Reduziert Fehler bei der Angebotserstellung
- ✅ Ermöglicht individuelle Kundenlösungen
- ✅ Beschleunigt Vertriebszyklen deutlich
Beispiel:
Ein Kunde stellt sich online eine CNC-Fräse samt Zubehör zusammen. Das System prüft automatisch technische Kompatibilität und erzeugt ein valides Angebot – ohne Rückfragen, ohne Wartezeit.
KI bringt neuen Schwung ins Spiel:
KI kann Konfiguratoren intelligenter machen – etwa durch automatisierte Vorschläge auf Basis historischer Bestellungen, Produktspezifikationen oder branchenspezifischer Anforderungen. Der Vertrieb wird damit nicht nur schneller, sondern auch deutlich smarter.
🔄 ERP, MES & PIM: Daten in Echtzeit statt Excel-Pingpong
Produktdaten, Lagerbestände, Preise, Produktionsstatus – all das ist in Industrieunternehmen meist irgendwo digital vorhanden. Doch oft sind die Systeme nicht vernetzt.
Was ist gemeint?
Moderne E-Commerce-Plattformen integrieren sich heute tief in bestehende Systemlandschaften: ERP (z. B. SAP), MES, PIM & Co.
Vorteile:
- ✅ Immer aktuelle Lager- und Preisdaten
- ✅ Keine doppelten Datenpflege-Prozesse
- ✅ Reibungslosere Supply-Chain vom Auftrag bis zur Lieferung
Kurz gesagt:
Was früher in Excel-Listen endete, läuft jetzt durchgängig digital – und das nicht nur intern, sondern bis zur Kundenschnittstelle.
Und mehr noch: Gerade in Zeiten geopolitischer Unsicherheiten und schwankender Rohstoffpreise – etwa im Handel mit den USA – wird dynamische Preisgestaltung (Dynamic Pricing) immer wichtiger. Systeme mit ERP-Anbindung können auf Basis von Lieferzeiten, Zöllen, Wechselkursen oder Transportkosten automatisiert Preisanpassungen vornehmen. So lassen sich Margen sichern und gleichzeitig wettbewerbsfähige Angebote aufrechterhalten.
Ein intelligentes Zusammenspiel aus ERP-Daten, Marktanalysen und Pricing-Algorithmen wird damit zum echten Wettbewerbsvorteil für international agierende Industrieunternehmen.
🔧 Ersatzteilmanagement: Weniger Stillstand, mehr Kundenzufriedenheit
Ein Ersatzteil ist nicht verfügbar? Oder es wurde das falsche geliefert? Das kann in der Industrie teuer werden – und Kunden nachhaltig verärgern. Intelligente Suchfunktionen und Aftermarket-Tools schaffen hier Abhilfe.
Was ist gemeint?
Ersatzteile lassen sich über Maschinen-ID, Seriennummer oder sogar ein CAD-Modell finden – mobil, direkt vor Ort.
Vorteile:
- ✅ Schneller Zugriff auf das passende Teil
- ✅ Weniger Ausfallzeiten in der Produktion
- ✅ Langfristige Kundenbindung durch besseren After-Sales-Service
Beispiel:
Ein Servicetechniker scannt den QR-Code an einer Maschine und wird direkt zum richtigen Ersatzteil im Onlineshop weitergeleitet – ohne Hotline, ohne Suche.
Was als nächstes kommt: Machine as a Customer (MaaC)
Immer mehr Maschinen agieren zunehmend autonom – auch im Einkauf. Durch vorausschauende Wartung und digitale Schnittstellen könnten Maschinen künftig selbstständig Ersatzteile bestellen – basierend auf Sensorwerten oder Betriebsstunden. Das verändert nicht nur den Aftermarket, sondern eröffnet ganz neue Vertriebsmodelle für Hersteller: Automatisierte Re-Orders direkt aus der Maschine.
🧠 KI-gestützte Prognosen & Bedarfsplanung: Intelligenz vor Inventar
Maschinenstillstand durch fehlendes Material oder überquellende Lager – beides kostet Geld. Moderne KI-Modelle helfen, genau das zu vermeiden.
Was ist gemeint?
Künstliche Intelligenz analysiert historische Bestellungen, Nutzungsdaten und saisonale Schwankungen – und prognostiziert daraus den künftigen Bedarf pro Kunde oder Maschine.
Zielbild:
- ✅ Automatisierter Einkauf
- ✅ Just-in-Time Belieferung
- ✅ Deutlich geringere Lagerhaltungskosten
Das Potenzial:
Die Algorithmen lernen kontinuierlich dazu – und erkennen z. B. frühzeitig, wenn eine Maschine regelmäßig nach einer bestimmten Anzahl Betriebsstunden ein Ersatzteil benötigt. Ihre Kunden erhalten Ware, bevor sie sie aktiv nachfragen – und Ihr Unternehmen wird vom Lieferanten zum strategischen Partner.
Noch ein Schritt weiter:
Wenn der Bedarf prognostiziert werden kann, lassen sich benötigte Waren zudem frühzeitig zu optimalen Konditionen am Weltmarkt beschaffen – insbesondere bei preissensiblen Materialien oder in volatilen Märkten wie dem Handel mit den USA. Durch die Integration mit ERP- und Pricing-Systemen (siehe Abschnitt „ERP, MES & PIM“) entsteht ein durchgängiger Informationsfluss: Von der Bedarfserkennung bis zum intelligenten Einkauf auf globaler Ebene.
Das war’s für heute - und so geht es weiter
Seit über einem halben Jahr versorgt euch dieser Newsletter jede Woche mit neuen Insights. Erfahrungsgemäß nutzen sehr viele Leute den August für den jährlichen Sommerurlaub oder um aus Routinen auszubrechen. Genau das machen wir auch – weiterhin mit wöchentlichen Ausgaben, aber ein bisschen anders als gewohnt.
Bis nächste Woche!
Christian & das Comsysto Reply e-Commerce Lab