Ein gemeinsamer Plugin-Marktplatz hilft Teams, wiederverwendbare KI-Fähigkeiten wie Skills, Agents und Integrationen zu bündeln und bereitzustellen. Dieser Artikel zeigt, wie er konsistente Workflows, schnelleres Onboarding und Wissensaustausch unterstützt. Kurz: Bewährte Praktiken sollten einfach installierbar, wiederverwendbar und gemeinsam weiterentwickelbar sein.
Wenn Codegenerierung nicht mehr der größte Engpass ist, verlagert sich der Wert von Entwickler:innen auf die menschliche Seite des Engineerings: Probleme verstehen, in Systemen denken, Entscheidungen treffen und Annahmen hinterfragen. Kurz: Gutes Urteilsvermögen und zu wissen, wann man widersprechen muss, werden wichtiger denn je.
Mit zunehmender Komplexität der KI-gestützten Arbeit können Prompts allein Absicht und Kontext verlieren. Dieser Artikel zeigt, wie leichtgewichtige Spezifikationen Menschen, Agents und Umsetzung auf eine gemeinsame Grundlage stellen. Kurz: Klare, langlebige Specs machen KI-gestützte Entwicklung abgestimmter, überprüfbarer und verlässlicher.
Wie lassen sich Coding Agents im Arbeitsalltag wirkungsvoll einsetzen? Auf Basis eines zweitägigen Summits und Erfahrungen aus Kundenprojekten zeigt dieser Artikel praktische Ansätze zu Kontext, Code Reviews und Team-Workflows. Kurz: Gute Engineering-Praktiken bleiben unverzichtbar, auch wenn KI die Umsetzung beschleunigt.
KI beschleunigt die Umsetzung – doch Teams verlieren weiterhin Zeit, wenn sie das Falsche bauen. Dieser Artikel zeigt, wie sich der Engpass zu Discovery, Problemverständnis und Produktentscheidungen verlagert. Kurz: Geschwindigkeit schafft nur dann Wert, wenn klar ist, was gebaut werden soll und warum.
KI kann mehr Code schreiben, ersetzt aber nicht die menschliche Arbeit, Probleme richtig einzuordnen, Abwägungen zu treffen und Verantwortung für Ergebnisse zu übernehmen. Dieser Artikel ordnet die Debatte neu ein. Kurz: Mit schnellerer Umsetzung wird gutes Engineering-Urteilsvermögen noch wertvoller.
Können LLM-basierte Coding Agents die Modernisierung von Altsystemen erleichtern? Diese Shopware-Fallstudie vergleicht Claude Code und OpenAI Codex bei Systemanalyse, Dokumentation und Onboarding. Kurz: Sie beschleunigen das Verständnis unbekannter Codebasen deutlich, erfordern aber weiterhin fachliche Prüfung.