End-to-End-Entwicklungsworkflow mit KI-Agenten

Die Used Car Platform ist ein zentraler digitaler Vertriebskanal von Audi für den B2B-Gebrauchtwagenhandel. Sie umfasst unter anderem Live-Auktionen, einen B2B-Marktplatz und KI-gestützte Preisvorhersagen. Comsysto Reply begleitet Audi bereits seit 2021 bei der Weiterentwicklung der Plattform. Gemeinsam wurde die ursprüngliche Legacy-Lösung durch eine moderne, AWS-basierte Cloud-Architektur ersetzt und kontinuierlich zu einem skalierbaren digitalen Marktplatz ausgebaut.

Mit dem wachsenden Funktionsumfang der Plattform stiegen auch die Anforderungen an das Entwicklungsteam. Operative Aufgaben wie Anforderungsanalyse, Codegenerierung, Qualitätssicherung und Dokumentation banden zunehmend Kapazitäten, die dadurch für die strategische Weiterentwicklung der Plattform fehlten. Gemeinsam mit Audi entwickelte Comsysto Reply deshalb einen maßgeschneiderten Multi-Agenten-Workflow, der künstliche Intelligenz gezielt in den Software Development Lifecycle integriert. Dabei steht nicht ein einzelner Assistent im Mittelpunkt, sondern das Zusammenspiel mehrerer spezialisierter Agenten, die unterschiedliche Schritte des Entwicklungsprozesses unterstützen.

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Die Herausforderung

Mehr Raum für wertschöpfende Entwicklung schaffen

Die Used Car Platform wird kontinuierlich um neue Funktionen und Verkaufsformate erweitert. Gleichzeitig muss die Softwareentwicklung den Anforderungen einer geschäftskritischen Plattform, einer komplexen Systemlandschaft sowie klaren Qualitäts- und Governance-Vorgaben gerecht werden. Für das Entwicklungsteam bedeutete dies, dass ein erheblicher Teil ihrer Zeit in wiederkehrende und zeitaufwendige Tätigkeiten floss. Dazu gehören unter anderem die strukturierte Analyse von Anforderungen, die Erstellung von Code, die Qualitätssicherung und die technische Dokumentation.

Das Ziel war daher nicht, Entwicklerinnen und Entwickler zu ersetzen. Vielmehr sollte ein Entwicklungsmodell entstehen, in dem KI-Agenten operative Aufgaben übernehmen und das Team dadurch mehr Zeit für Architektur, fachliche Entscheidungen und die Entwicklung neuer Funktionen gewinnen.

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Die Lösung

Comsysto Reply entwickelte auf Basis von GitHub Copilot einen maßgeschneiderten Multi-Agenten-Workflow für die Used Car Platform. Die Lösung unterstützt den Entwicklungsprozess von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zur Qualitätssicherung und Dokumentation.

Die spezialisierten Agenten greifen dabei ineinander und bilden einen durchgängigen End-to-End-Workflow:

1. Anforderungsanalyse und Planung

Ein spezialisierter Agent unterstützt bei der strukturierten Analyse und Aufbereitung von Anforderungen. Dadurch werden fachliche und technische Informationen für die anschließenden Entwicklungsschritte konsistent vorbereitet.

2. Codegenerierung

Auf Basis der analysierten Anforderungen unterstützt ein weiterer Agent bei der Erstellung der benötigten Code-Logik. Entwicklerinnen und Entwickler werden dadurch von wiederkehrenden Implementierungsaufgaben entlastet und können sich stärker auf Lösungsdesign, Architektur und fachliche Entscheidungen konzentrieren.

3. Qualitätssicherung und Dokumentation

Ein weiterer Agent unterstützt bei der Qualitätssicherung und der automatisierten Erstellung technischer Dokumentation. Die Ergebnisse werden anschließend durch das Entwicklungsteam geprüft, validiert und in den weiteren Entwicklungsprozess integriert.

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Die Stärke des Setups liegt in der Verbindung von künstlicher Intelligenz mit der konkreten System- und Domänenexpertise der Used Car Platform. Die Agenten unterstützen nicht nur mit generischen Entwicklungsmustern, sondern sind auf die spezifischen Anforderungen der Plattform und des Entwicklungsprozesses ausgerichtet. Dadurch können sie konsistente Ergebnisse liefern und die technischen sowie organisatorischen Rahmenbedingungen von Audi berücksichtigen.

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Der Mensch bleibt im Mittelpunkt

Der Multi-Agenten-Workflow basiert auf einem Human-in-the-Loop-Modell. Die KI-Agenten übernehmen repetitive und zeitaufwendige Tätigkeiten, während die Entwicklerinnen und Entwickler weiterhin für Review, Validierung und finale Freigabe verantwortlich bleiben. Die Agenten unterstützen den Prozess, treffen jedoch nicht eigenständig die finalen Entscheidungen. Dadurch bleiben Qualität, Kontrolle und Verantwortung im Entwicklungsteam verankert.

Gleichzeitig verschiebt sich der Fokus der Entwicklerinnen und Entwickler. Die automatisierte Unterstützung bei Anforderungsanalyse, Codegenerierung, Qualitätssicherung und Dokumentation schafft Freiräume für eine frühzeitigere und intensivere Auseinandersetzung mit Architektur, Lösungsdesign und fachlichem Mehrwert. Die freiwerdenden Ressourcen unterstützen somit nicht nur eine schnellere Umsetzung, sondern auch eine bewusste und nachhaltige Weiterentwicklung der Plattform.

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Das Ergebnis

Der Multi-Agenten-Workflow reduziert Routineaufgaben und unterstützt die Entwicklungsteams dabei, neue Funktionen schneller und effizienter bereitzustellen. Die gewonnene Zeit kann gezielt in die Weiterentwicklung der Plattform, neue Funktionen und die Reaktion auf veränderte Marktanforderungen im B2B-Gebrauchtwagenhandel investiert werden. Das Ergebnis ist ein Entwicklungsworkflow, der nicht nur einzelne Arbeitsschritte beschleunigt. Er unterstützt die Zusammenarbeit von Entwicklerinnen und Entwicklern sowie KI über den gesamten Software Development Lifecycle hinweg.

Für Audi entsteht so ein Entwicklungsmodell, in dem KI die operative Umsetzung unterstützt und die Teams ihre Kapazitäten stärker auf Architektur, Innovation und geschäftlich relevante Funktionen konzentrieren können. Comsysto Reply zeigt mit diesem Projekt, wie sich langjährige Plattformexpertise, Cloud-Native-Softwareentwicklung und angewandte künstliche Intelligenz zu einem durchgängigen und praxistauglichen agentischen Entwicklungsprozess verbinden lassen.

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